招聘后端开发
【性别年龄】不限
【需求人数】2
【工作时间】早九晚六周末双休
【工作地点】沈阳
【工作内容】
1.系统开发与维护：参与 AIOps 系统的开发工作，负责系统的功能设计、代码编写和维护，确保系统的稳定性和高效运行。
2.运维支持与优化：具备一定的运维能力，协助运维团队解决日常问题，并对现有系统进行优化，提升运维自动化水平。
3.自动化工具集成：开发并集成运维自动化工具，支持自动化运维流程的实现，降低人工操作的频率和复杂度。
4.监控与告警系统开发：参与监控和告警系统的开发，确保及时发现和处理系统异常，提高系统的可用性。
5.学习与应用机器学习：熟悉基本的机器学习算法，能够运用简单的模型分析和预测系统运行中的关键数据，提升系统智能化程度。
6.文档编写：负责撰写开发和操作相关文档，确保系统操作和维护流程的规范化。【任职要求】
1. 编程能力：熟练掌握 Python、Java 的编程，能够独立完成项目开发与维护工作；具备 C 和 Go 编程经验者（可选），这将为处理性能优化、底层系统开发提供更多灵活性。
2. 中间件技术经验：熟悉常用中间件，如 Redis、RabbitMQ、Kafka、Elasticsearch 等，能够在复杂系统中实现消息队列、缓存管理、分布式数据处理等功能；具备中间件的优化能力，能够处理高并发和高可用性场景下的性能挑战。
3. 监控与 APM 工具：了解 Zabbix、Prometheus 等监控工具，能够配置和管理监控系统，并设计告警策略；了解 APM 工具的集成和使用，如 OpenTelemetry、SkyWalking、Instana、Dynatrace，帮助团队实时监控系统性能、分析瓶颈并进行故障排查。
4. 大数据处理能力：使用过大数据处理框架， 如Flunk 等实时流数据处理工具，能够处理和分析大规模运维数据。
5. 云平台经验：熟悉 AWS、阿里云（Aliyun）、Azure 等云平台，具备基于云服务的开发、部署和维护经验
6. 机器学习经验（可选）：有机器学习相关算法经验者优先，能够利用简单的机器学习模型进行系统运行数据的分析与预测，提升故障预警和自动化处理的智能化程度； 理解常见的算法如分类、回归、聚类等，能够应用于运维场景进行异常检测和性能优化。
7. 运维与自动化能力：具备一定的运维经验，能够参与日常运维支持，并对运维流程进行优化； 熟悉常见的自动化运维工具，能够在系统中实现自动化任务调度、日志分析和告警处理。
【薪资福利】10-14k
【联系人及电话】唐老师 *****3863